Ofir Schlam成长于以色列特有的农业集体社区基布兹,是家中的第四代农业生产者。在孩童时期,他需要每天清晨到棉花地里,寻找威胁棉花生长的棉铃虫,在笔记本上记下分布情况。这些记录反馈给农场,农场再决定是否需要使用农药保护作物。

  进入大学后,他主修数学与计算机科学,并拿到了密码学的硕士。“时至今日,种植者依然不得不依靠费时费力的人工监测手段来识别和分析作物威胁,被动应对灾害。”Schlam这样说到。

  为了改变农业过于依赖人力的局面,Schlam应用所学、联合三位有技术背景的伙伴,在2015年创立了智慧农业科技公司Taranis,并担当联合创始人与CEO。公司使用无人机、小型飞机等机械搜集高精度图像,基于人工智能算法,实时监测农田状况,使农业管理的精细程度大幅提升。

  Taranis解决方案的图像精度高达0.3毫米/像素,可以监视到农作物单个叶片。每天能够检测的土地面积达到了7000公顷。这一方案,在早期就可以识别到作物面临的各种威胁,比如杂草、病虫害以及营养不足。

  同时,Taranis拥有一个由100多位农业专家制作的农作物健康资料库,有100多万条相关问题和解决方案。通过对比识别,快速厘清农作物出现问题,达到不输人工的精确程度。

  Taranis告诉创业邦,近年来农业革新不断涌现,往往都着眼于解决眼前具体问题。Taranis则是直接赋能整个农业流程,在后台提供一套分析判断体系,发现、预见农业风险因素,相关人员只需要接受信息提醒即可。这一方案实现了精简科学的农地管理,大大节省了农业成本。

  为了搭建智慧农业平台,Taranis解决方案采用了如下技术:

  卫星图像

  Taranis使用卫星图像,每周两次抓取农地图像,并提供全球任意地点八年内的历史数据。这些数据提供了作物数量、植物叶绿素水平以及地表温度的分析情况。

  超清分辨率(UHR)

  针对单块农地范围,Taranis提供了精度细至8厘米的分辨率图像,可辨别单株植物情况。该方案实施依赖于使用特有的图像处理算法拼合单个的精细图像,生成整块的田野图像。硬件上使用了赛斯纳飞行器公司(Cessna)旗下的飞机,生成区域地图、巡航农地等行动。

  AI?

  AI?是Taranis的独有技术方案,该方案的图像精度可达0.3-0.5毫米/像素,能够监测单片植物叶子、单个昆虫的动向。凭借该技术,Taranis观测速度比人工判断快20倍,且收集到的数据量也可增加20倍。

  该方案使用了“前向移动补偿”(forward motion compensation)技术,使飞行器在10-30米高度低空飞行时,生成无运动模糊的高清图像。其中的硬件已经申请专利,可搭载至多种飞行器上。

  农田天气预报

  Taranis使用了微本地天气预报,可监测单个农田的天气情况。通过自动对比分析农事任务和未来农田天气情况,给出最合适的行动时机,避免天气变动带来的损失。

  通过上述的多种技术整合的方案,Taranis可以检测到每一株农作物的位置,以及数量、行列空间。并通过比对栽培时作物的历史数据,实时追踪作物长势和高度。可在早期就检测到杂草状况,识别特定的杂草种类,量身定制除草剂方案。在除草后,也可以跟踪除草剂效果,观察存活的杂草。

  并且可以计算植物营养、土壤水分、植物温度等状况,帮助农民实时监测农地的健康状况。另外还可识别并标记特定区域作物的流行疾病。在作物生长早期,侦测作物叶片的害虫啃食情况,提早为整块农田区域预警。

  除了上述具体农业技术外,Taranis还有以下优点:

  按需提供成像服务:根据农作物生长的关键节点,Taranis提供了定制化的影像扫描服务,在特定时间、地点定制扫描服务。

  智慧农田巡检:一旦Taranis识别到特定农田区域出现问题,巡检人员便可通过Taranis平台应用报告相关情况。通过aPP里的数据搜集和风险防控功能,将相关状况递交至技术和管理人员。

  一站集成平台:Taranis不仅仅提供图像抓取能力,而是围绕图像开拓了系列方案,涵盖了传统纸质报告、气象传感设备的各种信息,并沟通了农民、零售终端、种子和化学产品生产商。

  目前,Taranis已经与多家行业零售商、农用设备公司和农药公司取得了合作,包括著名农机公司John Deere、瑞士农化公司Syngenta、全球最大化肥公司Nutrien、美国农业保险公司Climate Corp和德国化工企业BASF。

  Taranis拥有19000名客户,分布于北美、南美、俄罗斯、乌克兰和澳大利亚,包含玉米、大豆、甘蔗和棉花等作物农田。截止目前,Taranis已经在超过200万英亩(约合8094平方千米)的商业农地上使用过。

  近日,Taranis首次试水亚洲农田,在印尼进行了为期一周的试验,在该地的识别病虫害能力初步得到了验证。

  在收费模式上,根据客户需求Taranis提供两种模式收取费用:首先是全套整合服务方案。由Taranis承担全部运营流程,提供作业人员操控无人机、飞机、智能硬件,开展农地影像抓取服务。

  其次,Taranis开发了全新业务模式,由Taranis培训客户队伍,教会他们自主操控飞行器和抓取图像。不论是整合方案还是客户自行使用硬件,Taranis后台系统作为整个运行中枢,都将全程提供图像分析等服务。

  Schlam认为“Taranis这些项目将彻底改变传统的风险应对模式,转为基于数据监测结果,精准预测作物威胁和未来收益。”Taranis的智慧农业服务平台,将逐步打造成为基于数据监测结果的大农田管理工具,帮助种植者降低风险,达到预期的收成。

  公司总部位于美国加利福尼亚州森尼维尔。在团队上,目前Taranis在全世界共有80名员工,其中半数供职于位于特拉维夫的研发中心。

  核心团队中,CEO Ofir Schlam在创立Taranis前,曾在首相办公室的高级技术部门工作,负责带领15位软件工程师团队。公司COO Ayal Karmi在农业领域拥有10年以上经验,并在以色列银行工作两年,负责开发大型银行系统。产品工程GM Avner Gideoni负责领导AI研究、软件与硬件研发小组。

  目前,Taranis完成了3000万美元的C轮融资,由祥峰成长基金和新加坡郭氏集团的Orion基金 (该基金由K3 Ventures管理) 领投。据Schlam称,本轮融资将主要用于加强公司的销售和市场能力,同时将用于进一步开拓亚洲区域和稻田应用场景。

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