自2016年起,席卷而来的“无人零售”浪潮,引起人工智能行业人士的驻足观望。

  “识别的精准度能达到多少?如何规避盗窃风险?技术上如何做到跟踪识别?选品如何取舍”等等疑问都迎面扑向了专注于零售的AI科技公司。

  随着无人零售话题的逐渐升温,一家以AI技术赋能零售业的人工智能公司SandStar视达于2016年10月应运而生。SandStar视达坚信AI对传统零售业的巨大赋能,致力于用人工智能打通科技与商业,用计算机视觉和AI大数据的深度融合助推零售数字化和智能化升级。目前SandStar视达已成熟落地4条生产线,分别为智能货柜、智慧门店分析、纯视觉无人店及AI结算台。

  2020年,突如其来的新冠疫情对中国的制造业、餐饮行业和零售行业造成巨大冲击。为了控制疫情的延续,国务院率先延长了春节公共假期,同时政府也在倡导避免集会且减少人与人之间的接触,隔离经济下“非接触式消费”显得尤为重要,无形中催生了无人售货与新零售的巨大需求。

  以非接触式消费的智能货柜为例,目前国内的自动售货的保有量约为50万台左右,随着社会结构的变化,未来中国自动化售货设备将以几何级数的方式增长。预计市场容量100万台以上,市场规模将达到400亿元人民币以上。

  据介绍,与智能售货机发达的日本、美国相比,我国智能售货机市场普及率、使用率和功能服务上远远不足。日本平均每25人就会拥有一台智能售货机,人均年消费金额2200元左右。美国平均每48人拥有一台智能售货机,人均年消费金额在900元左右。而中国将近7277人才会拥有一台智能售货机,人均年消费额仅仅5元,远远低于美、日水平,可见我国智能售货机市场普及度仍然有较大的提升空间。

  但面向庞大的无人售货市场,重点真的在于“无人”吗?在SandStar视达看来,无人售货市场的本质在于如何通过技术手段做到“降本增效”。而“无人”仅仅是智能化升级后的自然而然的外在表现,所以视达智能售货柜也一直秉承着“拿了就走,自动结算”的便捷无人售货理念。

  在无人售货兴起之时,核心识别技术也呈“百花争鸣”状态,例如RFID、重力感应、静态识别等,而SandStar视达采用了计算机动态视觉技术作为核心识别方案。其实如何选择核心技术方案,究其无人零售的本质,答案自然就出来了。

  以重力感应货柜为例,受传感器工作原理的限制,所有商品必须按照原始陈列图放置,而消费者开门后的选取商品动作无法预测,面对繁多的商品品类,消费者容易出现多次拿取放回动作,一旦将产品错误放置,就会严重影响识别,并且很多商品重量极其接近,导致数据采集颗粒度不足,还需搭配其他识别技术才能正常应用;

  静态数据识别需货柜每层安置摄像头并留出足够高度,否则摄像头视野受阻;RFID标签方案不仅要承担较高的一次性标签成本和人力成本,且标签极容易被人撕毁,导致10%以上的货损率。所以从数据驱动和降本增效的角度,计算机视觉动态识别是更好的选择。

  视达计算机动态视觉货柜,识别对象不仅包含商品,还有消费者拿取行为,所以识别准确率大幅度提升。在实际应用中,首先,商品陈列无需根据产品高低、重量制定陈列矩阵,因此补货操作简单便捷;其次消费者取放商品位置不影响识别,同时柜内空间能100%利用,提升运营效率。

  另一方面,SandStar视达的动态视觉方案还可检测周边交通流量、搜集消费者行为数据进行分析,帮助制定更合适的选品及定价策略,可帮助至少提升20%的销售业绩。目前视达计算机动态视觉货柜被广泛应用在加油站、便利店、商场、写字楼等区域,同时,SandStar视达不仅成为了全球三大饮料供应商的共同选择,还与联合利华、超市发等品牌商进行深度合作。

  无人零售技术的应用其实非常的广泛,并不拘泥于智能货柜,对于无人店和数据采集赋能等方面都大有可为。SandStar视达在进行无人店项目铺设时基于计算机视觉动态识别和高阶动作语义识别技术,精准识别消费者身份行为轨迹、商品拿放等全购物行为,并在消费者离开后自动生成账单发起结算。即使多人购物入店、出现遮挡,也能多点位精确识别购物明细、避免盗损。基于深度机器学习的大数据分析实现智慧运营和智能决策,用更低的成本为零售商提高管理效率,为消费者提供更便捷的购物体验。

  SandStar视达为将计算机视觉动态识别技术推向市场,积极参与行业论坛展会,曾参加的NRF美国零售展(世界三大零售展之一)也为SandStar视达带来首批客户。近两年SandStar视达也在通过自媒体、网站媒体进行内容运营,通过用户案例打造行业领导者地位。

  目前,通过长期商业模式的打磨,SandStar视达可为传统货柜客户提供后装计算机视觉动态识别摄像头及服务器等硬件产品服务,高效率改装传统货柜;同时SandStar视达也与货柜厂商进行深度合作,进行计算机视觉动态识别技术的前装匹配,为有需求的客户提供完整的智能货柜,由此,通过收取相应的硬件产品费用和软件服务费作为盈利方式。据透露,SandStar视达于2019年完成数千万人民币营收,预计今年有望达到收支平衡状态。

  公司成立至今,团队规模已达200余人,其中技术研发人员占据90%。据介绍,公司核心团队大多为清华背景,SandStar视达创始人兼CEO吴一黎为清华大学软件学院第一批毕业生,曾在微软亚洲研究院Microsoft Master Program实习从事图形学领域研究,奠定了计算机图形学的科研与商业结合的重要基础。毕业后加盟甲骨文、IBM负责企业软件业务,在公司战略与运营、业务管理等方面积累丰富的经验。

  融资层面,SandStar视达近日宣布完成数亿人民币B+轮融资。本轮投资方为泰国电信业领军企业、泰国正大集团子公司True Corporation旗下的数字化分支True Digital Group。SandStar视达曾在2019年9月完成由国鹏资本领投、墨白资本跟投的近亿元B轮融资;在2017年底宣布完成数千万元Pre-A轮融资,昆仲资本领投,老股东百度风投和峰尚资本跟投;于2017年10月宣布获百度风投和峰尚资本数千万元天使轮投资。

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